Anaconda使用教程

1.去官网下载Anaconda 下载地址选择对应的你的系统版本
2.无脑点下一步安装，选择你的安装路径，我本机的安装路径在E:\Program Files\Anaconda2 ，然后耐心等待，等到安装完成。
3.conda –version查看版本号
4.因为我安装的是2.7的Anaconda环境，所以默认的python就是2.7的。不信你在命令行中输入python –version 他出来的就是python2.7.5

利用Anaconda做python多开发环境多版本的配置

创建一个除了root分支之外的2.7.×的python环境
创建一个名为python27的环境，指定Python版本是2.7（不用管是2.7.x，conda会为我们自动寻找2.7.x中的最新版本）
conda create –name python27 python=2.7

同理再创建一个3.4.×的python环境
conda create –name python34 python=3.4
然后这个时候你就可以继续查看E:\Program Files\Anaconda2\envs目录下面的文件夹了，应该会多了一个python27和python34，那么恭喜你，成功的安装了两个版本的python开发环境。

查看你现在所在的版本分支:
conda info –e
在这里你就会看到你所有的python版本，和你现在所在的分支

切换到你所需要的分支

Linux, OS X: source activate bunnies
Windows: activate bunnies
比如你需要切换到python3.4的版本，那么你如果在windows下就直接运行 activate python34就好了

切换回root分支

Linux, OS X: source deactivate
Windows: deactivate

案例：安装beautifulsoup4

#首先你需要切换到python34这个环境下。
activate python34
#查看这个环境下的包列表
conda list
#这个python34的环境报下面没有beautifulsoup4，所以我们想要安装一个
#查找beautifulsoup4的包
conda search beautifulsoup4
#为python34安装beautifulsoup
#Tips:
#NOTE: You must tell conda the name of the environment (--name bunnies) OR it will install in the current environment.你必须告诉conda你要安装包的环境的名称，不然会安装在当前环境下。我这里的环境就是python34
conda install --name python34 beautifulsoup4
#查看你安装的包
conda list

熟悉基础命令

管理conda：

Conda既是一个包管理器又是一个环境管理器。你肯定知道包管理器，它可以帮你发现和查看包。但是如果当我们想要安装一个包，但是这个包只支持跟我们目前使用的python不同的版本时。你只需要几行命令，就可以搭建起一个可以运行另外python版本的环境。，这就是conda环境管理器的强大功能。
提示：无论你使用Linux、OS X或者Windows命令行工具，在你的命令行终端conda指令都是一样的，除非有特别说明。

检查conda已经被安装。
为了确保你已经在正确的位置安装好了conda，让我们来检查你是否已经成功安装好了Anaconda。在你的命令行终端窗口，输入如下代码：

conda –version
Conda会返回你安装Anaconda软件的版本。
提示：如果你看到了错误信息，检查你是否在安装过程中选择了仅为当前用户按安装，并且是否以同样的账户来操作。确保用同样的账户登录安装了之后重新打开命令行终端窗口。

升级当前版本的conda
接下来，让我们通过使用如下update命令来升级conda：

conda update conda
conda将会比较新旧版本并且告诉你哪一个版本的conda可以被安装。它也会通知你伴随这次升级其它包同时升级的情况。
如果新版本的conda可用，它会提示你输入y进行升级.

proceed ([y]/n)? y
conda更新到最新版后，我们将进入下一个主题。

管理环境。

现在我们通过创建一些环境来展示conda的环境操作，然后移动它们。

创建并激活一个环境
使用conda create命令，后边跟上你希望用来称呼它的任何名字：

conda create –name snowflake biopython
这条命令将会给biopython包创建一个新的环境，位置在/envs/snowflakes

可以略写为一个短线加命令首字母。所以–name选项和-n的作用是一样的。通过conda -h或conda –-help来看大量的缩写。

创建第二个环境

conda create -n bunnies python=3 Astroid Babel
这将创建第二个基于python3 ，包含Astroid 和 Babel 包，称为bunnies的新环境，在/envs/bunnies文件夹里。
小技巧：在此同时安装你想在这个环境中运行的包，
小提示：在你创建环境的同时安装好所有你想要的包，在后来依次安装可能会导致依赖性问题（貌似是，不太懂这个术语怎么翻）。
小技巧：你可以在conda create命令后边附加跟多的条件，键入conda create –h 查看更多细节。

激活这个新环境

1 2	Linux，OS X: source activate snowflakes Windows：activate snowflake`

新的开发环境会被默认安装在你conda目录下的envs文件目录下。
如果我们没有指定安装python的版本，conda会安装我们最初安装conda时所装的那个版本的python。

列出所有的环境

现在让我们来检查一下截至目前你所安装的环境，使用conda environment info 命令来查看它:

conda info -envis
你将会看到如下的环境列表：

conda environments:

snowflakes * /home/username/miniconda/envs/snowflakes

bunnies /home/username/miniconda/envs/bunnies

root /home/username/miniconda

确认当前环境

你现在处于哪个环境中呢？snowflakes还是bunnies？想要确定它，输入下面的代码：

1	conda info -envis

conda将会显示所有环境的列表，当前环境会显示在一个括号内。

(snowflakes)

切换到另一个环境(activate/deactivate)

切换到另一个环境，键入下列命令以及所需环境的名字。
Linux，OS X: source activate snowflakes
Windows：activate snowflakes

如果要从你当前工作环境的路径切换到系统根目录时，键入：
Linux，OS X: source deactivate
Windows: deactivate
当该环境不再活动时，将不再被提前显示。

复制一个环境

conda create -n flowers –clone snowflakes

删除一个环境

如果你不想要这个名为flowers的环境，就按照如下方法移除该环境：
conda remove -n flowers –all
conda info -e 查看到flowers 已经不再在你的环境列表里了

参考链接
https://blog.csdn.net/fang1192801693/article/details/77196979