python matplotlib画图

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
h0 = [0.4,.6,.8] # h0取值
lambda0 = [0.03,0.05,0.07] # λ取值
plt.figure(figsize=(6,4)) # 设置图片大小
x = np.linspace(0, 50, 50) # 在[0，50)中取50个点
 
for i in lambda0:
	for h in h0:
		plt.plot(x, 11+(20*np.exp(-i*x)-h*x)/2,label='lambda='+str(i)+' h='+str(h))
# plt.plot(x,y,图例内容)
plt.legend() # 显示图例

在使用matplotlib的过程中，发现不能像matlab一样同时开几个窗口进行比较，于是查询得知了交互模式，但是放在脚本里运行的适合却总是一闪而过，图像并不停留.
python可视化库matplotlib有两种显示模式：

阻塞（block）模式

交互（interactive）模式

在Python Consol命令行中，默认是交互模式。而在python脚本中，matplotlib默认是阻塞模式。

其中的区别是:
在交互模式下：

plt.plot(x)或plt.imshow(x)是直接出图像，不需要plt.show()
如果在脚本中使用ion()命令开启了交互模式，没有使用ioff()关闭的话，则图像会一闪而过，并不会常留。要想防止这种情况，需要在plt.show()之前加上ioff()命令。

在阻塞模式下：

打开一个窗口以后必须关掉才能打开下一个新的窗口。这种情况下，默认是不能像Matlab一样同时开很多窗口进行对比的。
plt.plot(x)或plt.imshow(x)是直接出图像，需要plt.show()后才能显示图像

import matplotlib.pyplot as plt
   plt.ion()    # 打开交互模式
   # 同时打开两个窗口显示图片
   plt.figure()
   plt.imshow(i1)
   plt.figure()
   plt.imshow(i2)
   # 显示前关掉交互模式
   plt.ioff()
   plt.show()