python numpy arrange 函数

Posted on | In |

python自带的range函数

函数说明： range(start, stop[, step]) -> range object，根据start与stop指定的范围以及step设定的步长，生成一个序列。

参数含义：start:计数从start开始。默认是从0开始。例如range（5）等价于range（0， 5）;

end:技术到end结束，但不包括end.例如：range（0， 5） 是[0, 1, 2, 3, 4]没有5

scan：每次跳跃的间距，默认为1。例如：range（0， 5） 等价于 range(0, 5, 1)

函数返回的是一个range object

1
2
3
4
5
6
7
8
>>> range(0,5) 			 	#生成一个range object,而不是[0,1,2,3,4] 
range(0, 5)   
>>> c = [i for i in range(0,5)] 	 #从0 开始到4，不包括5，默认的间隔为1
>>> c
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> c = [i for i in range(0,5,2)] 	 #间隔设为2
>>> c
[0, 2, 4]

numpy中的arrange()函数

函数说明：arange([start,] stop[, step,], dtype=None)根据start与stop指定的范围以及step设定的步长，生成一个 ndarray。
dtype : dtype

The type of the output array. If dtype is not given, infer the data type from the other input arguments.

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
 >>> np.arange(3)
  array([0, 1, 2])
   >>> np.arange(3.0)
   array([ 0.,  1.,  2.])
   >>> np.arange(3,7)
   array([3, 4, 5, 6])
   >>> np.arange(3,7,2)
   array([3, 5])

>>> arange(0,1,0.1)
array([ 0. ,  0.1,  0.2,  0.3,  0.4,  0.5,  0.6,  0.7,  0.8,  0.9])