问题描述
人类在火星上发现了一种新的金属!这些金属分布在一些奇怪的地方,不妨叫它节点好了。一些节点之间有道路相连,所有的节点和道路形成了一棵树。一共有 n 个节点,这些节点被编号为 1~n 。人类将 k 个机器人送上了火星,目的是采集这些金属。这些机器人都被送到了一个指定的着落点, S 号节点。每个机器人在着落之后,必须沿着道路行走。当机器人到达一个节点时,它会采集这个节点蕴藏的所有金属矿。当机器人完成自己的任务之后,可以从任意一个节点返回地球。当然,回到地球的机器人就无法再到火星去了。我们已经提前测量出了每条道路的信息,包括它的两个端点 x 和 y,以及通过这条道路需要花费的能量 w 。我们想花费尽量少的能量采集所有节点的金属,这个任务就交给你了。
输入格式
第一行包含三个整数 n, S 和 k ,分别代表节点个数、着落点编号,和机器人个数。
接下来一共 n-1 行,每行描述一条道路。一行含有三个整数 x, y 和 w ,代表在 x 号节点和 y 号节点之间有一条道路,通过需要花费 w 个单位的能量。所有道路都可以双向通行。
输出格式
输出一个整数,代表采集所有节点的金属所需要的最少能量。
样例输入
6 1 3
1 2 1
2 3 1
2 4 1000
2 5 1000
1 6 1000
样例输出
3004
样例说明
所有机器人在 1 号节点着陆。
第一个机器人的行走路径为 1->6 ,在 6 号节点返回地球,花费能量为1000。
第二个机器人的行走路径为 1->2->3->2->4 ,在 4 号节点返回地球,花费能量为1003。
第一个机器人的行走路径为 1->2->5 ,在 5 号节点返回地球,花费能量为1001。
数据规模与约定
本题有10个测试点。
对于测试点 1~2 , n <= 10 , k <= 5 。
对于测试点 3 , n <= 100000 , k = 1 。
对于测试点 4 , n <= 1000 , k = 2 。
对于测试点 5~6 , n <= 1000 , k <= 10 。
对于测试点 7~10 , n <= 100000 , k <= 10 。
道路的能量 w 均为不超过 1000 的正整数。
算法:
树形DP
定义dp(i,j)为从i出发,使用j个机器人的最小值
i的子树为son
dp(i,j)=(dp(son,0)+cast[son]2)(子树没有停留机器人)+min(dp[p][m-remain]+remaincost[son]+dp[son][remain])(子树停留了remain个机器人)
树状数组
1 | #include<iostream> |
参考链接
https://blog.csdn.net/wximo/article/details/27318767
http://www.voidcn.com/article/p-omlkxdkv-qn.html