python学习笔记(四)

python函数嵌套

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
python,函数嵌套,到底是个什么东东?

很少有人用,但是,有时确实会用:

def multiplier(factor):
def multiplyByFactor(number):
return number*factor
return multiplyByFactor

python程序,一个函数在另外一个函数的里面,外层的函数返回的是里层函数。也就是函数本身被返回了,返回的是函数(听起来和C语言的一些东东相似)。
注意,返回的函数还可以访问它的定义所在的作用域,也就是它带着它的环境信息奥。



看看下面的用法,就会有被水浇的感觉了:

>>>double = multiplier(2)
>>>double(5)
10

>>>triple=multiplier(3)
>>>triple(3)
9

>>>multiplier(5)(4)
>>>20

每次调用外层函数,它内部的函数都会被重新绑定,factor变量每次都有一个新的值。

python turtle库

urtle库是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库

使用之前需要导入库:import turtle

• turtle.setup(width,height,startx,starty)

  -setup() 设置窗体的位置和大小

  相对于桌面的起始点的坐标以及窗口的宽度高度,若不写窗口的起始点,则默认在桌面的正中心

  窗体的坐标原点默认在窗口的中心

• 绝对坐标
  ○ turtle.goto(100,100):指从当前的点指向括号内所给坐标

• 海龟坐标,把当前点当做坐标,有前方向,后方向,左方向,右方向

  ○ turtle.fd(d):指沿着海龟的前方向运行

  ○ turtle.bk(d):指沿着海龟的反方向运行

  ○ turtle.circle(r,angle):指沿着海龟左侧的某一点做圆运动

• 绝对角度

  ○ turtle.seth(angle):只改变海龟的行进方向(角度按逆时针),但不行进,angle为绝对度数

• 海龟角度

  ○ turtle.left(angle)

  ○ turtle.right(angle)
angle:当前方向上转过得角度(海龟角度)

python jieba库

python读写csv文件

CSV(Comma-Separated Values)即逗号分隔值,一种以逗号分隔按行存储的文本文件,所有的值都表现为字符串类型(注意:数字为字符串类型)。

如果CSV中有中文,应以utf-8编码读写,如果要支持Excel查看,应是要用utf-8 with bom格式及utf-8-sig

Python3操作CSV文件使用自带的csv包
reader=csv.reader(f, delimiter=’,’):用来读取数据,reader为生成器,每次读取一行,每行数据为列表格式,可以通过delimiter参数指定分隔符
writer=csv.writer(f):用来写入数据,按行写入,writer支持writerow(列表)单行写入,和writerows(嵌套列表)批量写入多行,无须手动保存。
当文件中有标题行时,可以使用header=next(reader)先获取到第一行的数据,再进行遍历所有的数据行。
写入时,可以先使用writer.writerow(标题行列表),写入标题行,再使用writer.writerows(多行数据嵌套列表),写入多行数据(也可以逐行写入)。

数据文件data.csv:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
name,password
abc,123456
张五,123#456
张#abc123,123456
666,123456
a b,123456
读取示例:

import csv

with open('data.csv', encoding='utf-8') as f:
reader = csv.reader(f)
header = next(reader)
print(header)
for row in reader:
print(row)
注意:reader必须在文件打开的上下文中使用,否则文件被关闭后reader无法使用
所有的数字被作为字符串,如果要使用数字格式,应使用int()/float()做相应转换

写入示例:

import csv

header = ['name', 'password', 'status']

data = [
['abc', '123456', 'PASS'],
['张五', '123#456', 'PASS'],
['张#abc123', '123456', 'PASS'],
['666', '123456', 'PASS'],
['a b', '123456', 'PASS']
]


with open('result.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(header)
writer.writerows(data)
注意,打开文件时应指定格式为w, 文本写入,不支持wb,二进制写入,当然,也可以使用a/w+/r+
打开文件时,指定不自动添加新行newline='',否则每写入一行就或多一个空行。
如果想写入的文件Excel打开没有乱码,utf-8可以改为utf-8-sig。

结果展示,result.csv内容::

name,password,status
abc,123456,PASS
张五,123#456,PASS
张#abc123,123456,PASS
666,123456,PASS
a b,123456,PASS
使用字典格式的数据:DictReader, DictWriter
注意数据必须有标题行时才能使用

reader=csv.DictReader(f):直接将标题和每一列数据组装成有序字典(OrderedDict)格式,无须再单独读取标题行
writer=csv.DictWriter(f, 标题行列表):写入时可使用writer.writeheader()写入标题,然后使用writer.writerow(字典格式数据行)或write.writerows(多行数据)
读取示例:

# 将CSV 数据读进列表中(首先查找是否使用给定字段名,如果没有,就是用第一行作为键)
import csv

with open('data.csv', encoding='utf-8') as f:
reader = csv.DictReader(f)
for row in reader:
print(row['name'], row['password'])
写入示例:

import csv

header = ['name', 'password', 'status']

data = [
{'name':'abc', 'password':'123456', 'status':'PASS'},
{'name':'张五', 'password':'123#456', 'status':'PASS'},
{'name':'张#abc123', 'password':'123456', 'status':'PASS'},
{'name':'666', 'password':'123456', 'status':'PASS'},
{'name':'a b', 'password':'123456', 'status':'PASS'}
]


with open('result2.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as f:
writer = csv.DictWriter(f, header)
writer.writeheader()
writer.writerows(data)

写入结果,同result.csv

Python中删除空白字符

空白字符一般指以下几种字符:space, tab, linefeed, return, formfeed, and vertical tab。中英文对照表如下:


去除空白字符

去除所有的空白字符

使用 str.split()及 join

python二级题库(1)

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
# 以下代码为提示框架
# 请在...处使用一行或多行代码替换
# 请在______处使用一行代码替换
#
# 注意:提示框架代码可以任意修改,以完成程序功能为准
from operator import itemgetter
fo = open("PY301-1.txt","w")
with open("小女孩.txt","r") as f:
txt=f.read()
d = {}
exclude = ",。!?、()【】<>《》=:+-*—“”…"

for i in txt:
if i in exclude:
continue
d[i]=d.get(i,0)+1
#d=list(d.items())
#d.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True)
d1=sorted(d.items(),key=itemgetter(1),reverse=True)
fo.write("{}:{}".format(d1[0][0],d1[0][1]))
fo.close()
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
# 以下代码为提示框架
# 请在...处使用一行或多行代码替换
#
# 注意:提示框架代码可以任意修改,以完成程序功能为准

fi=open("小女孩.txt","r")
fo = open("PY301-2.txt","w")
txt=fi.read()
d = {}
for word in txt:
d[word]=d.get(word,0)+1
ls = list(d.items())
ls.sort(key=lambda x:x[1], reverse=True) # 此行可以按照词频由高到低排序
for i in range(10):
fo.write(ls[i][0])

https://blog.csdn.net/wjplearning/article/details/81711032
https://www.cnblogs.com/qican/p/11122206.html
http://www.manongjc.com/detail/11-giunqdzgzmfykic.html
https://www.cnblogs.com/wkfvawl/p/9487165.html
https://cloud.tencent.com/developer/news/448964
https://www.cnblogs.com/yudanqu/p/8683794.html