numpy的concatenate函数

Posted on 2018-09-22

concatenate((a1, a2, …), axis=0)

遗传算法中的交叉配对

Posted on 2018-09-22 | In 遗传算法

选择DNA的部分进行交叉配对

numpy中的dtype和astype

Posted on 2018-09-22 | In python

1、查看数据类型

In [11]: arr = np.array([1,2,3,4,5])

In [12]: arr
Out[12]: array([1, 2, 3, 4, 5])

// 该命令查看数据类型
In [13]: arr.dtype
Out[13]: dtype('int64')

In [14]: float_arr = arr.astype(np.float64)

// 该命令查看数据类型
In [15]: float_arr.dtype
Out[15]: dtype('float64')

python matplotlib画图

Posted on 2018-09-22 | In python

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
h0 = [0.4,.6,.8] # h0取值
lambda0 = [0.03,0.05,0.07] # λ取值
plt.figure(figsize=(6,4)) # 设置图片大小
x = np.linspace(0, 50, 50) # 在[0，50)中取50个点
 
for i in lambda0:
	for h in h0:
		plt.plot(x, 11+(20*np.exp(-i*x)-h*x)/2,label='lambda='+str(i)+' h='+str(h))
# plt.plot(x,y,图例内容)
plt.legend() # 显示图例

python numpy arrange 函数

Posted on 2018-09-22 | In python

python自带的range函数

函数说明： range(start, stop[, step]) -> range object，根据start与stop指定的范围以及step设定的步长，生成一个序列。

参数含义：start:计数从start开始。默认是从0开始。例如range（5）等价于range（0， 5）;

end:技术到end结束，但不包括end.例如：range（0， 5） 是[0, 1, 2, 3, 4]没有5

scan：每次跳跃的间距，默认为1。例如：range（0， 5） 等价于 range(0, 5, 1)

函数返回的是一个range object

>>> range(0,5) 			 	#生成一个range object,而不是[0,1,2,3,4] 
range(0, 5)   
>>> c = [i for i in range(0,5)] 	 #从0 开始到4，不包括5，默认的间隔为1
>>> c
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> c = [i for i in range(0,5,2)] 	 #间隔设为2
>>> c
[0, 2, 4]