算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度。其作用： 时间复杂度是度量算法执行的时间长短；而空间复杂度是度量算法所需存储空间的大小。

在网上看到一篇关于深度学习的贴子，写的比较好，特转来与大家分享，感谢原作者

Tel-Aviv大学深度学习实验室的Ofir同学写了一篇如何入门深度学习的文章，顺手翻译一下，造福大家。

人工神经网络最近在很多领域（例如面部识别，物体发现和围棋）都取得了突破，深度学习变得炙手可热。如果你对深度学习感兴趣的话，这篇文章是个不错的起点。

正则化方法：防止过拟合，提高泛化能力

在训练数据不够多时，或者overtraining时，常常会导致overfitting（过拟合）。其直观的表现如下图所示，随着训练过程的进行，模型复杂度增加，在training data上的error渐渐减小，但是在验证集上的error却反而渐渐增大——因为训练出来的网络过拟合了训练集，对训练集外的数据却不work。

list中添加，获取，删除元素

添加方法是：.add(e)；

获取方法是：.get(index)；

删除方法是：.remove(index)；按照索引删除；
.remove(Object o)； 按照元素内容删除；

描述
给定一个整数数组A。

定义 B[i] = A[0] … A[i-1] A[i+1] … * A[n-1]， 计算B的时候请不要使用除法。

样例
给出A=[1, 2, 3]，返回 B为[6, 3, 2]

最大子数组

暴力求解法 时间复杂度O（n^3）

暴力枚举，时间复杂度O（n3）
1、找出子数组的最左端点 for i<- 1 to n

2、找出子数组的最右端点 for j<- i to n

3、求和，找出最大值

搜索二维矩阵

写出一个高效的算法来搜索 m × n矩阵中的值。

这个矩阵具有以下特性：

每行中的整数从左到右是排序的。
每行的第一个数大于上一行的最后一个整数。
样例
考虑下列矩阵：

[
[1, 3, 5, 7],

[10, 11, 16, 20],

[23, 30, 34, 50]
]

给出 target = 3，返回 true

翻转一个链表

样例
给出一个链表1->2->3->null，这个翻转后的链表为3->2->1->null

递归方法

https://www.cnblogs.com/firstcsharp/p/4025689.html

数据结构

http://blog.csdn.net/fansongy/article/details/6798278
http://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/50485338
http://blog.csdn.net/overload1997

对于编程人员来说，要记住大量的类名或类方法的名字，着实不是一件容易的事情。如果要IDE能够自动补全代码，那将为我们编程人员带来很大帮助。

eclipse代码里面的代码提示功能默认是关闭的，只有输入“.”的时候才会提示功能，用vs的用户可能不太习惯这种，vs是输入任何字母都会提示，下面说一下如何修改eclipse配置，开启代码自动提示功能打开 Eclipse -> Window -> Perferences -> Java -> Editor -> Content Assist，在右边最下面一栏找到 auto-Activation ，下面有三个选项，找到第二个“Auto activation triggers for Java：”选项在其后的文本框中会看到一个“.”存在。